Comparision of artificial neural networks and traditional methods for electricity consumption

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Marmara Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Mühendislik Yönetimi (İngilizce) Anabilim Dalı, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2010

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: TUĞBA YILDIRIM

Danışman: Bahar Sennaroğlu

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Elektrik hayat kalitemizin temel öğelerinden biridir. Yaşamımızı devam ettirebilmemiz için ve kesintisiz enerji tedariğine ihtiyaç duyarız. Elektrik modern ekonomilerde tüm sektörler için anahtar maddedir.Artan elektrik enerjisi talebi problemlerinin çözümlerinde çeşitli metotların kullanılmasına ihtiyaç duyulur. Enerji kaynakları üretimi ve tüketimi tahminleri Türkiye'ye uygun politikalar izlemede yardımcı olur.Bu çalışmada, uzun dönemli elektrik tüketimi tahminleri yapılırken yapay sinir ağları ve bazı zaman serileri modellerinin teorik ve uygulamalı olarak incelenmesi amaçlanmıştır. Çalışma dahilinde yapay sinir ağları metodolojisi ve zaman serileri analizinin nasıl yapılacağı teorik olarak açıklanmış, ardından uygulamaya yer verilmiştir. Elde edilen sonuçlar, klasik modellerden elde edilen sonuçlar ile karşılaştırılmış ve her modelin öngörü performansı değerlendirilmiştir. Sonuç olarak yapay sinir ağları tahmin modellerinin, geleneksel modellere güçlü alternatif olabileceği görülmüştür.