K-Means Algoritması ile Müşteri Profilinin Belirlenmesi

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Marmara Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, İşletme Anabilim Dalı, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2021

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: MERVE GÜNAYDIN

Danışman: Özgür Çakır

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Bilgi teknolojisinde ve veri boyutunda meydana gelen hızlı gelişim ve değişim ile büyük veri kümelerinden değerli bilgileri çıkarmak için güçlü ve çok yönlü araçlara ihtiyaç duyulmaktadır. Veri Madenciliği, büyük ve karmaşık veri yığınları içerisindeki faydalı bilgileri keşfetme sürecidir. Bu tez çalışmasında veri madenciliğinin bankacılık ve pazarlama alanındaki fonksiyonu incelenmiştir. Temel amaç, heterojen veri kümesi içerisinden homojen müşteri gruplarının ve oluşan müşteri kümelerine özel pazarlama stratejisinin belirlenmesidir. Çalışmada, 18 davranış değişkeni ve 8950 adet müşterinin kredi kartı kullanım davranışını içeren bir banka veri kümesi üzerinde veri madenciliği yöntemlerinden K-Ortalama algoritması kullanılarak kümeleme çalışması yapılmıştır. Analiz sonucunda sekiz müşteri kümesi oluşmuştur. Oluşan sekiz kümenin grup içinde ve gruplar arasındaki anlamlı farklılığın tespiti için SPSS programı kullanılarak Kruskal-Wallis sınaması yapılmıştır. Kümeler arasında bulunan anlamlı farklılıkların hangi küme gruplarından kaynaklandığını bulmak için Tamhane's T2 sınaması uygulanmıştır ve oluşan sekiz kümenin karakteristik özellikleri belirlenmiştir. Veri hazırlama aşamasında MS Excel, veri ön işleme ve modelleme aşamasında Python ve sonuçların analizi aşamasında IBM SPSS yazılımları kullanılmıştır.