Predicting the Price of Cars in Türkiye Using Machine Learning Techniques


Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Marmara Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, İşletme (İngilizce) Anabilim Dalı, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2024

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: YASİN ONUR ABAT

Danışman: Hüseyin Ekizler

Özet:

Bu araştırmanın amacı, Türkiyedeki Otomobil ve SUV kategorilerinde bulunan araçların gelecekteki altı aylık satış fiyatını tahmin etmektir. Araştırma sahibinden.com'da yayınlanan ilanlardan elde edilen bilgilerle yapılmıştır. Araçların marka, model, paket tipi, model yılı, yakıt tipi, vites tipi, kasa tipi ve kilometre özellikleri kullanılarak, geçmiş dönem satış fiyatları üzerinden gelecekteki altı aylık satış fiyatları tahmin edilmiştir. Bu amaçla bu araştırmada altı farklı algoritma (ANN, ARIMA, SARIMA, XGBOOST, TBATS, HOLT WINTERS Forecasting) çalışılmıştır. Bu algoritmaların ürettiği sonuçların başarılarına göre en iyi algoritma olan HOLT WINTERS seçilmiştir. HOLT WINTERS’ın ürettiği sonuçlar araştırmanın çıktısı olarak kabul edilmiştir. Bu araştırmanın sonucunda temel olarak şu soruya cevap verilmiştir; içinde bulunan günün tarihinden sonraki altı ay içinde satılmak/alınmak istenen araçların fiyatı ne olacaktır? Bu soruya cevap verilerek araç alım/satım işlemlerinde araçların değerinin daha doğru ve güvenilir bir şekilde belirlenmesine ortam oluşturulmuştur. Artık, satıcı ve alıcılar ekonomik olarak durumlarını daha iyi değerlendirebilecek ve işlemlerini daha iyi gerçekleştirebileceklerdir.