Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Marmara Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Mekatronik Mühendisliği Anabilim Dalı, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2025
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: MEHMET ZEKİ SİLDİR
Danışman: Koray Erhan
Özet:
Bu yüksek lisans tezi, dünyada önemi
giderek artan otonom teknolojilerin ve özellikle de mobil robotların hizmet
sektöründeki rolüne odaklanmıştır. Hizmet sektörünün önemli bileşenlerinden
olan perakende mağazalarının önemli sorunlarından biri olan envanter sayım
işlemi hem zaman açısından hem de insan kaynağının verimsiz kullanımı açısından
ciddi bir sorundur. Bu soruna paralel olarak mobil robotların gelişimi,
mağazalarda Envanter Sayım Robotlarının kullanımına sebep olmaktadır. Çeşitli
perakende mağazalarda kullanımı yaygınlaşan bu robot için bu çalışmada da bir
prototip oluşturulmuştur. Perakende mağazalarda envanter sayım işlemini yapacak
olan bir Envanter Sayım Robot prototipi önerilip, bir otonom robot için önemli
olan SLAM ve Navigasyon yazılımların karşılaştırılması ve analizleri ile
Envanter Sayım Robotu için bir yazılımsal konfigürasyon önerilmiştir. Robot
prototipinde, envanter sayım süreci için Radyo Frekans Tanımlama (RFID) sistemi
kullanılmaktadır. Bu sistem sayesinde robot, mağaza içinde bulunan ürünleri
etkili bir şekilde tespit edebilir, envanter sayımını hızlı ve doğru bir biçimde
gerçekleştirebilmektedir.
Robotun gezerken sayım yapması için
bir başlangıç noktasına ve bir hedef noktasına ihtiyaç duymaktadır. Başlangıç
noktasından hedef noktasına gitme sürecine navigasyon denilmektedir. Navigasyon
süreci için robotun bir haritaya ihtiyacı olacak ve bu harita da SLAM
yazılımlarının bir çıktısı olarak gelmektedir. Bu iki konu birbirine
bağımlıdır. Robotun düzgün bir SLAM yazılımı kullanması robotun doğru bir
haritaya sahip olması anlamına gelmektedir. Bu tezin asıl odak noktası
perakende sektöründeki envanter sayımı konusunda bir Envanter Sayım Robot
prototipinin geliştirilmesinin yanında, kullanılacak SLAM ve Navigasyon
yazılımlarında kullanıcılara sunulan yazılımlardan eleme yapıp, belirlenen
metrikler üzerinden karşılaştırma ortaya koyup robot için gerekli olacak
yazılım konfigürasyonunu sağlamaktır.