Tezin Türü: Doktora
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Yeditepe Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2021
Tezin Dili: İngilizce
Öğrenci: GÜLCE CÜRAN
Asıl Danışman (Eş Danışmanlı Tezler İçin): Ender Abadoğlu
Eş Danışman: Fatih Kızılaslan
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:
Bu tezde, orijinal bileşenler ve yedek bileşenler içeren seri ve paralel
sistem yapıları için istatistiksel çıkarım yöntemleri ele alınmıştır.
Seri ve paralel sistemler için güvenilirlik ve ortalama kalan mukavemet
tahminleri, temeldeki dağılımlar üstel seçilerek elde edilmiştir. Bu
amaçla klasik ve Bayes teknikleri göz önünde bulundurulmuştur. Daha
sonra, Fisher bilgi matrisi veya gözlemlenen bilgi matrisi aracılığıyla
asimptotik güven aralıkları ve Bayes güven aralıkları elde edilmiştir.
Her sistem yapısında istatistiksel çıkarım için bir simülasyon çalışması
gerçekleştirilmiştir. Maksimum olabilirlik ve Bayes tahminlerinin
performansı Monte Carlo simülasyonları ile karşılaştırılmıştır. Son adım
olarak, her durum için gerçek hayat verileri analiz edilmiştir.