Belirsizlik ortamında fuzzy finansal oranlarla karar verme


Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Marmara Üniversitesi, İşletme Fakültesi, İşletme Bölümü, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2011

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: MEHMET NURİ İNEL

Danışman: İSMAİL HAKKI ARMUTLULU

Özet:

GENEL BİLGİLER İsim ve Soyadı :Mehmet Nuri İNEL Anabilim Dalı :İşletme Programı :Sayısal Yöntemler Tez Danışmanı :Prof. Dr. İsmail Hakkı ARMUTLULU Tez Türü ve Tarihi :Yüksek Lisans – Haziran 2011 Anahtar Kelimeler : Fuzzy Uzman Sistem, Finansal Oranlar BELİRSİZLİK ORTAMINDA FUZZY FİNANSAL ORANLARLA KARAR VERME Belirsizlik kavramı farklı alanlarda karşımıza çıkmaktadır. Bu çalışmada Fuzzy mantık, belirsizliği hesaba katmak için kullanılmaktadır. Finansal analiz yöntemlerinden oran analizinde yorum için iki değerli mantığın yerine fuzzy mantığı kullanılması ve Uzman Sistemle birden fazla oranı tek bir değere indirerek karar verebilmek çalışmanın amacını oluşturmaktadır. İMKB 100 de bulunan üretim işletmelerinin başlıca likidite analizi oranları ve finansal yapı oranları hesaplanarak Fuzzy Uzman Sistem uygulaması yapılmıştır. bu çalışmada Fuzzy uzman sistem çıktı değerleri ile uzman görüşü karşılaştırılmış ve bulgular sonuç kısmında sunulmuştur. GENERAL KNOWLEDGE Name and Surname :Mehmet Nuri İNEL Field :Business Administration Programme :Quantitative Methods Supervisor :Prof. Dr. İsmail Hakkı ARMUTLULU Degree Awarded and Date :Master – June 2011 Keywords :Fuzzy Expert System, Financial Ratios ABSTRACT DECISION MAKING UNDER UNCERTAINTY BY FUZZY FINANCIAL RATIOS The concept of uncertainty is seen in different areas. In this study, fuzzy logic is used to count uncertainty. Using fuzzy logic instead of two valued logic in Ratio analysis which is one of the financial analysis and making decision by expert system by reducing to one value more than one ratio are aim of the study. Fuzzy Expert System was applied by mainly liquidity and leverage ratios in manufacturing companies which are in İMKB 100 index. In this study it was compared fuzzy expert system output and financial expert comments and findings was presented in result section.