ÇİZGELERDE ETİKET YAYILIMI İLE BELGELERİN YARIEĞİTİMLİ SINIFLANDIRILMASI

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Marmara Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği (İngilizce) Anabilim Dalı, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2019

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: GÖKHAN KOCAMAN

Danışman: Murat Can Ganiz

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Doğal dil işleme alanının genel sorunlarından biri de kelimenin cümle içerisinde hangi anlamda kullanıldığının tespitidir. Makine öğrenmesi tabiri ile bu bir gözetimlisınıflandırma sorunudur. Buna alternatif olarak eğer elimizde çok az etiketli veri bulunuyorsa ve çok sayıda etiketsiz veri varsa yarı gözetimli sınıflandırıcılar kullanılabilir. Biz bu çalışmamızda kelime anlam ayrımı için en bilinen sınıflandırma algoritmalarından biri olan Label Propagation algoritmasını iyileştirmeyi amaçladık. Yaklaşımımız ise semantik diffusion kernel kullanmak olacaktır. Geliştirdiğimiz bu algoritmayı diffused label propagation algorithm (DILP) olarak adlandırdık. Algoritmamızı belirginleştirilmiş yapıda bulunan farklı boyutlardaki eğitim kümeleri ile denedik. Yaptığımız bu deneyler ile şu sorulara cevap vermeye çalıştık: 1. Ürettiğimiz semantic kernel formülü mevcut popüler kernellerden daha iyi performans sağlıyor mu? 2. Hangi koşullarda diğer kernellerden daha iyi sonuç vermektedir? 3. Ne tür regülasyon metodu daha iyi sonuç verir? Deneylerimiz sonucunda bazı koşullarda yaklaşımımızın daha iyi performans gösterdiği gözlemlenmiştir.