Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Marmara Üniversitesi, İktisat Fakültesi, Ekonometri Bölümü, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2007
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: HANDE YILDIZ
Danışman: AHMET METE ÇİLİNGİRTÜRK
Özet:SIRALI KÜME ÖRNEKLEMESİ YÖNTEMİ İLE YATIRIMCI PROFİLİ ANALİZİ Örnekleme, anakütle hacmi çok büyük olduğu zamanlarda ve çok geniş bir alana yayıldığı zamanlarda tamsayım yapmanın maliyetli ve emek istediği durumlarda anakütle parametrelerini tahmin etmek için kullanılan bir yöntemdir. Yani örnekleme örnek istatistiklerinden hareketle anakütle parametrelerinin tahmininin yapılmasıdır. Bu çalışmada, basit rastgele örneklemeye alternatif olarak geliştirilen sıralı küme örneklemesi yöntemi tanıtılmış, basit tesadüfi örnekleme yöntemi ile sıralı küme örneklemesi yönteminin anakütle parametrelerinin tahmini yönünden karşılaştırılması yapılmıştır. Bunu yaparken de günümüzün çok temel konusu olan yatırımcı davranışları ve psikolojisi konusu temel olarak alınmıştır. Yatırım şirketinden alınan verilere göre öncelikle basit tesadüfi örnekleme yöntemi ile daha sonra da sıralı küme örneklemesi yöntemi ile örnekleme yapılmış ve bu iki yöntem varyansları bakımından birbiriyle karşılaştırılmıştır. Çalışmanın sonucunda hesaplanan varyanslara göre sıralı küme örneklemesi yöntemi basit tesadüfi örnekleme yöntemine göre anakütle parametrelerini tahmin edilmesi açısından daha etkin ve daha duyarlı sonuçlar vermektedir sonucu elde edilmiştir. ABSTRACT THE INVESTOR PROFİLE ANALYSİS WİTH RANKED SET SAMPLİNG METHOD Sampling is the method that is implemented for estimating population parameters when the population size is very huge, and extended a very large area, and also it is very expensive and destructive to make a census. That is to say, sampling is the method that is used for estimating population parameters via the sampling statistics. In this study, ranked set sampling method, that is an alternatively developed method to simple random sampling, is introduced, and simple random sampling and ranked set sampling methods are compared by their estimating results of the population parameters. By doing this comparison, the latest subject, investor behaviors and psychology is explained. First of all, simple random sampling method and then ranked set sampling method are implemented with the data that was taken from an investment company, and these two sampling methods are compared by their variances. In conclusion of the study, according to the variances that are figured out, the ranked set sampling method gives more efficient and sensitive results than the simple random sampling method.