ForestMap: Mapping Forest Attributes Across the Globe - First Case Study

Fransson J. E., Sertel E., ÜNSALAN C., Salo J., Holmstrom A., Wallerman J., ...Daha Fazla

2023 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2023, California, Amerika Birleşik Devletleri, 16 - 21 Temmuz 2023, cilt.2023-July, ss.3395-3397, (Tam Metin Bildiri) identifier

  • Yayın Türü: Bildiri / Tam Metin Bildiri
  • Cilt numarası: 2023-July
  • Doi Numarası: 10.1109/igarss52108.2023.10283354
  • Basıldığı Şehir: California
  • Basıldığı Ülke: Amerika Birleşik Devletleri
  • Sayfa Sayıları: ss.3395-3397
  • Anahtar Kelimeler: Artificial Intelligence, Forest, global, machine learning, map
  • Marmara Üniversitesi Adresli: Evet

Özet

This paper presents the project ForestMap - a project aiming to develop and distribute new methods, which provide the benefits of accurate forest maps to a global audience. Using the recent developments in remote sensing, machine learning, and Artificial Intelligence (AI) the goal is to export the Scandinavian success stories to a wide range of stakeholders in the world.