Akademik Veri Yönetim Sistemi
7.Uluslararası "19 Mayıs" Yenilikçi Bilimsel Yaklaşımlar Kongresi, 19 - 20 Mayıs 2022, ss.233-234, (Özet Bildiri)
“Herhangi bir bilgisayarın, bilgisayar kontrollü robotun ya da makinenin genellikle akıllı
varlıklarla ilişkili görevleri (öğrenme, akıl yürütme, ilişik kurma) yerine getirme becerisi”
olarak tanımlanabilen yapay zeka kavramı teknolojik gelişmelerin ışığında, geliştirilen çeşitli
veri hacimleri ve algoritmalarla günümüzde daha önemli bir hal almıştır. Devletlerin ulusal
strateji dokümanlarında “tüm dünyaya ve uzaya yayılmış durumda bulunan bilişim
sistemlerinden ve bunları birbirine bağlayan ağlardan veya bağımsız bilgi sistemlerinden oluşan
sayısal ortam” olarak ifade edilen sanal gerçeklik ya da siber dünya da teknolojik gelişmelerin,
önemini arttırdığı bir başka alandır. Bu gelişmelerin akıl almaz boyutlara ulaştığı küreselleşen
uluslararası sistemde, özellikle yükselen güçlerin ortaya çıkışıyla başlayan çok kutuplu bir
dünya düzeni devletlerin güvenlikleri için tehditler oluşturmaktadır. Yapay zeka teknolojileri
uluslararası ilişkilerde genellikle devletlerin ulusal güvenliklerini korumak ve askeri güçlerini
geliştirmek amacıyla kullanılmaktadır. Yapay zeka tabanlı teknolojilerin, siber savunma
amacıyla aktif bir şekilde kullanılmakta olduğu da göz önüne alındığında, yapay zekanın siber
dünyada kullanım şekillerinin çok çeşitli olduğu ortadadır. Nitekim bunu, sistem güvenliğinin
kontrolünden güvenlik açığı taramasına; var olan ya da geliştirilen siber tehditlerin ve risklerin
keşfedilmesinden karşı tehdit avına; hedefe yönelik araştırma ve destekten yapılandırma
incelemesiyle saldırı yolu modellemesine kadar pek çok adımda görebilmekteyiz. Günümüzde
birçok devletin siber güvenliklerini kontrol altında tutmak ve geliştirmek için yapay zeka
destekli bir güvenlik platformuna duyduğu ihtiyaç yadsınmaz bir gerçektir. Bir yapay zeka
teknolojisinde yazılımın Malware (zararlı) ya da normal bir yazılım olduğunun tespit
edilebilmesi mümkündür. Bu çalışma günümüzde yapay zekanın sınır tanımaz yeteneklerini
hangi tip siber güvenlik çözümlerinde kullanmakta olduğunu analiz ederek önemli kullanım
alanlarına (Malware Analysis, Spam Filter, Botnet Detection, Secure User Authentication,
Cyber Security Ratings ve Hacking Incident Forecasting) odaklanacaktır. Siber saldırıları tespit
amaçlı yapay zeka kullanımının başarı seviyesi DarkTrace ve False Pozitive adında iki farklı
akademik çalışma karşılaştırılarak sorgulanacaktır. Yapay zekanın siber güvenlikle gün
geçtikçe daha da entegre olacağı açıkça görülmektedir. Ülkemizin “Dijital Türkiye” vizyonuyla
ortaya koyduğu Ulusal Yapay Zeka Stratejisinde de görüldüğü üzere, günümüzde ve gelecekte
yapay zeka siber güvenlik ekiplerinin bilginin sınırlarını zorlayan, hayatı zenginleştiren, siber
güvenliği parçalarının toplamından daha büyük görünecek şekilde yönlendiren güçlü bir insan
ile makine ortaklıkları oluşturması bakımından bir zorunluluk haline getirecektir. Bu çalışmada
nitel araştırma yöntemi uygulanmış olup konuyla ilgili yazılı ve internet kaynakları kullanılarak
gazete, dergi, kitap, tez ve makaleler incelenmiştir.