Abaküs Kitap, İstanbul, 2021
Bu çalışmanın amacı Amazon’un 2010-2020 Best-seller raporuna göre dünyada 10 senedir en yaygın kullanılan ekonometri kitabı olan Jeffrey Wooldridge’ın "Ekonometriye Giriş: Modern Yaklaşım” isimli kitabındaki 132 örneğin Python diliyle uygulamaları.
İÇİNDEKİLER
VERİ BİLİMİ VE PYTHON_
BASİT REGRESYON MODELİ_
ÇOKLU REGRESYON MODELİ_
ÇOKLU REGRESYON ANALİZİ: ÇIKARIM_
ÇOKLU REGRESYON ANALİZİ: SKK’NİN ASİMPTOTİK ÖZELLİKLERİ_
ÇOKLU REGRESYON ANALİZİ: İLERİ KONULAR_
NİTEL BİLGİ İLE ÇOKLU REGRESYON ANALİZLERİ: İKİLİ (VEYA KUKLA) DEĞİŞKENLER_
DEĞİŞEN VARYANS_
TANIMLAMA VE VERİ SORUNLARI HAKKINDA DAHA FAZLASI_
ZAMAN SERİSİ İLE REGRESYON ANALİZİ_
ZAMAN SERİSİ VERİSİ İLE SEKK KULLANIMINA DAİR İLAVE KONULAR_
ZAMAN SERİSİ REGRESYONLARINDA SERİSEL KORELASYON VE DEĞİŞEN VARYANS_
HAVUZLANMIŞ YATAY KESİTLER: BASİT PANEL VERİ YÖNTEMLERİ_
İLERİ PANEL VERİ YÖNTEMLERİ_
ARAÇ DEĞİŞKENLER TAHMİNİ VE İKİ AŞAMALI EN KÜÇÜK KARELER_
EŞ ANLI DENKLEM MODELLERİ_
SINIRLI BAĞIMLI DEĞİŞKENLİ MODELLER VE ÖRNEK SEÇİMİ DÜZELTMELERİ_
İLERİ ZAMAN SERİSİ KONULARI