Akademik Veri Yönetim Sistemi
Bilgi Yönetimi Ve Bilgi Güvenliği: eBelge- eArşiv- eDevlet- Bulut Bilişim-Büyük Veri- Yapay Zekâ, Bahattin YALÇINKAYA,Mehmet Altay ÜNAL,Burcu YILMAZ,Fahrettin ÖZDEMİRCİ, Editör, Ankara Üniversitesi, Ankara, ss.61-78, 2019
Elektronik Belge Yönetim Sistemlerinin (EBYS) yapısı göz önüne alındığında, log
analizi, çok sayıda kullanıcı hakkında davranışsal veri toplamaya yönelik uygun ve
basit bir yol olarak göze çarpmaktadır. Loglar, sistem veya ağdaki hareketleri,
kullanıcı-sistem arasındaki etkileşimi ve sonuçların arama sürecinde araştırıcı
tarafından değerlendirilmesini gözlemlemek için kullanılabilmektedir. Bunun
yanında çoğunlukla ilk başta dikkat çekmeyen ve göze çarpmayan insan
davranışlarını gözlemlemede, sistem performansı ve kullanımı ile bilgi arama
davranışlarının ve bu süreçte meydana gelen sorunların belirlenmesine yönelik
istatistiksel analizinde ve kullanıcı ara yüzlerini değerlendirme ve geliştirmede de
kullanılmaktadır. Bu çalışmada, yaklaşık 100.000 satırlık veri setinden oluşan kayıt
ile Python programlama dili ve Pandas, Scikit-Learn ve Plotly kütüphaneleri
kullanılarak çeşitli analizler yapılmıştır. Log kayıtlarında bulunan özel isimler ve
organizasyona ait gizli veriler anonim hale getirilerek analiz sonuçları
raporlandırılmıştır. Analiz sonuçlarına göre log kayıtlarının EBYS’ler açısından kanıt
değeri oluşturma, organizasyonların iş, işlem ve aksiyonlarına dair fikir verme ve
kurumsal planlamanın stratejik bir yapıda değerlendirmesi için zemin oluşturma
boyutunda önemli bir etken olduğu görülmüştür. Özellikle elektronik arşiv yapılarının
oluşmaya başlayacağı yakın zamanda log verilerinin büyük veri analitiği gibi
kavramlarla eş zamanlı analizleri ile ilgili başka geliştirmelerin de ortaya çıkması
muhtemeldir.