Interface Design for Automation of the Scanning EMG Method


Doğan B., Göker İ., Baslo M. B., Erdal H., Ülgen Y.

14th National Biomedical Engineering Meeting, İzmir, Türkiye, 20 - 22 Mayıs 2009, ss.265-266 identifier

  • Yayın Türü: Bildiri / Tam Metin Bildiri
  • Basıldığı Şehir: İzmir
  • Basıldığı Ülke: Türkiye
  • Sayfa Sayıları: ss.265-266
  • Marmara Üniversitesi Adresli: Evet

Özet

Taramalı EMG bir insan kas demetinin elektro-fizyolojik kesitinin ve motor ünitenin büyüklüğünün belirlenmesine yönelik geliştirilmiş bir yöntemdir. Bu yöntem ile motor ünitenin elektriksel özelliklerinin elde edilmesinin yanı sıra kas liflerinin anatomik dağılımı ve farklı kaslardaki patolojik değişimler de incelenmektedir. Yapılan bu çalışmada; taramalı EMG yönteminin işletilmesinin gerek elle gerekse otomatik olarak gerçekleşmesi için tasarlanan otomasyon sistemi ve kullanıcı arayüzü anlatılmıştır. Tasarlanan arayüz aracılığıyla, doğrusal bir sürücü motor tarafından hareket ettirilen elektrodun kas içerisindeki hareketiyle ilgili adım büyüklüğü, adım sayısı gibi parametreler operatör tarafından referans olarak girilebilmektedir. Böylelikle algılanan sinyaller veri-işleme kartı (DAQ) tarafından sayısallaştırılarak sonradan işlenilmek üzere metin (text) dosyası olarak kaydedilmektedir.
Scanning EMG is a method developed for examining the electro-physiological cross section and the size of the motor unit of a human muscle. Electrical specifications of the motor unit can be obtained as well as anatomical distribution of muscle fibers and pathological changes between different muscles can be examined by the help of this method. In this paper; an automation system which is designed for the execution of scanning EMG method, whether manually or automatically, and a user-interface are described. Parameters like step count and step size which are about the movement of an electrode. moved by a linear actuator, through muscle fibers can be defined as reference by user via designed interface. As a result, acquired signals are digitalized by data-acquisition card (DAQ) and saved as text file for the future signal process tasks.