Yaşam Döngüsü Değerlendirmesi: Önemli kararlar için nicel yaklaşımlar


Orak N. H.

Akademisyen , Ankara, 2020

  • Basım Tarihi: 2020
  • Yayınevi: Akademisyen
  • Basıldığı Şehir: Ankara

Özet

İçindekiler:

  • Bölüm 1 : Yaşam Döngüsü ve Sistem Odaklı Düşünme
  • Bölümün Öğrenme Amaçları
  • Yaşam Döngülerine Genel Bakış
  • Mühendislik ve Çevrenin Kısa Tarihçesi
  • Yaşam Döngüsü Düşüncesi
  • Yaşam Döngüsünde Sistem Odaklı Düşünme
  • Yaşam Döngüsü Düşüncesi ve Yaşam Döngüsü Değerlendirmesi Tarihi
  • Yaşam Döngüsü Düşüncesi Olmadan Alınan Kararlar
  • Yaşam Döngüsü Modellerinde İlgilenilen Girdiler ve Çıktılar
  • Girdi ve Çıktılardan Etkilere
  • Tasarım Seçimlerinin Rolü
  • Yaşam Döngüsü Düşüncesi ve Yaşam Döngüsü Değerlendirmesi Ne Değildir?
  • Bölüm Özeti
  • Bölüm 2 : Yaşam Döngüsü Değerlendirmesini Destekleyen Nicel ve Nitel Yöntemler
  • Bölümün Öğrenme Amaçları
  • Temel Nitel ve Nicel Beceriler
  • Veri Kaynakları ile Çalışma
  • Doğruluk vs. Hassasiyet
  • Belirsizlik ve Değişkenlik
  • Anlamlı Basamakların Yönetimi
  • Aralıklar
  • Birimler ve Birim Dönüşümleri
  • Enerjiye Özgü Hususlar
  • Emisyon Kullanımı veya Kaynak Kullanım Faktörleri
  • Tahminler ve Hesaplamalar
  • İyi Varsayımların Nitelikleri
  • Tahminlerinizi Doğrulama
  • Nicel (Kantitatif) Modeller Oluşturma
  • Nicel ve Nitel Değerlendirme İçin Üç Adımlı Bir Yöntem
  • Bölüm özeti
  • Bölüm 3 : Yaşam Döngüsü Maliyet Analizi
  • Bölüm için Öğrenme Hedefleri
  • Mühendislik Alanında Yaşam Döngüsü Maliyet Analizi
  • Gelecekteki Değerlerin Günümüze Dönüştürülmesi
  • Kamu Projelerinde Yaşam Döngüsü Maliyet Analizi
  • Deterministik ve Olasılıklı YDMA
  • Bölüm özeti
  • Bölüm 4 : ISO YDA Standardı - Hedef ve Kapsam
  • Bölüm için Öğrenme Hedefleri
  • Standartlara Giriş
  • Yaşam Döngüsü Değerlendirme Standardı
  • ISO YDD Etüt Tasarımı Parametreleri
  • Bölüm Özeti
  • Bölüm 5 : Yaşam Döngüsü Envanter Analizi için Veri Toplama ve Yönetim
  • Bu Bölüm için Öğrenme Hedefleri
  • ISO Yaşam Döngüsü Envanter Analizi
  • Yaşam Döngüsü Yorumlaması
  • Yaşam Döngüsü Veri Kaynaklarının Tanımlanması ve Kullanılması
  • YDE Veri Modülü Meta Veri ve Biçimleri
  • İkincil Verilere Başvurma
  • İkincil Veriler ve Meta Veriler Hakkında Ek Hususlar
  • Bölüm Özeti
  • Bölüm 5 için İleri Materyal
  • Bölüm 1 - ABD LCA Digital Commons üzerinden Verilere Erişim
  • Bölüm 2 - SimaPro’da YDE Veri Modüllerine Erişim
  • Bölüm 3 - openLCA’da YDE Veri Modüllerine Erişim
  • Bölüm 4 - Elektronik Tablo Tabanlı Proses Akış Diyagramı Modelleri
  • Bölüm 6 : Çoklu Çıktı Proseslerinin ve Çok Fonksiyonlu Ürün Sistemlerinin Analizi
  • Bu Bölüm için Öğrenme Hedefleri
  • Birden Fazla Ürünlü Prosesler İçin Akışların Paylaştırılması
  • ABD YDE Veri tabanında Proses Akışlarının Paylaştırılmasına Bir Örnek
  • Bölüm Özeti
  • İlave Okuma
  • Bölüm 7 : YDD’de Belirsizlik ve Değişkenlik
  • Bölümdeki Öğrenme Hedefleri
  • Belirsizlik ve Değişkenliğe Yönelik Yöntemler
  • Belirsizlik ve Değişkenliğe Yönelik Nicel Yöntemler
  • Aralıklarla Proses Akış Diyagramı Bazında Örnek
  • Hassaslık Analizi
  • Bölüm Özeti
  • Bölüm 8 : Ekonomik Girdi-Çıktı Modelleriyle YDD Taraması
  • Bölümdeki Öğrenme Hedefleri
  • Girdi-Çıktı Tabloları ve Modelleri
  • Yaşam Döngüsü Değerlendirmesine Uygulanan Girdi-Çıktı Modelleri
  • GÇ-YDD Modellerinde Belirsizlikler
  • Çevresel Girdi-Çıktı YDD Modeline Giriş
  • ÇGÇ-YDD Örneği: Otomobil Üretimi
  • GÇ-YDD Modelleri ile Beşikten Kapıya Analizlerinin Ötesi
  • Bölüm Özeti
  • Bölüm 8 için İleri Materyal - Genel Değerlendirme
  • Bölüm 1 - Leontief (Girdi-Çıktı) Model Denklemlerinin Lineer Cebir Türevi
  • Bölüm 2 - Emtialar, Endüstriler ve EGÇ (EIO) Metodlarının Kullanım Çerçevesi
  • Bölüm 3 - GÇ-YDD Modellerinde Fiyatlar ile İlgili Ayrıntılar
  • Bölüm 4 - Endüstride Sınıflandırılmış Sektörlerden EGÇ Model
  • Sektörlerine Eşleştirme Örnekleri
  • Bölüm 5 - Çoklu Nihai Talep Girişlerinin Modelleme Etkileri
  • Bölüm 6 – EGÇ Modellerinin Kullanımında Elektronik Tablo ve
  • MATLAB Yöntemleri
  • MATLAB’da EGÇ-YDD
  • Bölüm 7 – GÇ-YDD Tabanlı Belirsizlik Analizi: Aralıklarla İlgili Örnekler
  • 8. Bölüm için İleri Materyal – Bölüm 8
  • Bölüm 9 : İleri Yaşam Döngüsü Modelleri
  • Bölüm için Öğrenme Hedefleri
  • YDD’ye Proses Matrisi Temelli Yaklaşım
  • Proses ve GÇ Temelli Matris Formülasyonları Arasındaki Bağlantılar
  • Proses matrisi yöntemlerinin üretim sonrası aşamalara genişletilmesi
  • Hibrid YDD Model Kategorileri
  • Bölüm Özeti
  • 9. Bölüm İleri Materyal– Bölüm 1 – MATLAB’deki proses matris modelleri
  • 9. Bölüm İleri Materyal – Bölüm 2 – SimaPro’daki Proses Matris Modelleri
  • 9. Bölüm İleri Materyal – Bölüm 3 – openLCA’da Proses Matris Modellerİ
  • 9. Bölüm İleri Materyal – Bölüm 4 – Proses matris modellerinde paylaştırma
  • 9. Bölüm İleri Materyal– 5. Başlık – Hibrit ÇGÇ-YDD Modelleri
  • 9. Bölüm İleri Materyal – 6. Başlık – Proses Matris Modellerindeki Bağlantılar:
  • ABD LCI (ABD-YDE) ve EIO-LCA (ÇGÇ-YDD) kıyaslaması
  • 9. Bölüm İleri Materyal – 7. Başlık – Proses Matris Modellerindeki Belirsizlik:
  • ABD YDE Vaka Çalışması
  • Bölüm 10: Yaşam Döngüsü Etki Değerlendirmesi
  • Bölümdeki Öğrenme Hedefleri
  • Neden Etki Değerlendirmesi?
  • Etkilere ve Etki Değerlendirmesine Genel Bakış
  • ISO Yaşam Döngüsü Etki Değerlendirmesi
  • Bölüm Özeti
  • 10. Bölüm İleri Materyal - 1. Başlık Matris Matematiğiyle YDED
  • 10. Bölüm İleri Materyal– 2. Bölüm – SimaPro’da Etki Değerlendirmesi
  • için Proses Matris Modelleri
  • 10. Bölüm İleri Materyaller– 3. Başlık – Etki Değerlendirme Yöntemi
  • Seçimi ile İlişkili Belirsizlikler
  • Bölüm 11
  • Bölüm 11 için İleri Materyal: Olasılıklı Yöntemler ve Simülasyon
  • Bölüm 12: Gelişmiş Hibrit Önemli Nokta ve Yol Analizi
  • Bölümün Öğrenme Amaçları
  • Birleştirilmiş YDD Yöntemlerinin Sonuçları
  • Yapısal Yol ve Ağ (Network) Analizi
  • Yapısal Yol Değişim Yöntemi
  • Bölüm Özeti
  • Bölüm 12 için İleri Materyal - Bölüm 1 - SPA için MATLAB Kodu