Akademik Veri Yönetim Sistemi
Journal of Economy, Culture and Society, cilt.64, ss.1-21, 2021 (ESCI)
Bu çalışmanın amacı, Türk işgücündeki ücret eşitsizliğini genelleştirilmiş
Mincer ücret denklemi çerçevesinde, koşullu ve koşulsuz kantil regresyon
yöntemleri ile tahmin ederek karşılaştırmalı olarak analiz etmektir. Bu
amaç için 2018 Türkiye Hanehalkı Bütçe Anketi verileri analiz edilmiştir.
Bu çalışma, Türkiye’de Mincer ücret denklemini koşulsuz kantil regresyon
yöntemi ile inceleyen ve koşullu ve koşulsuz kantil regresyon tahmin
sonuçlarını karşılaştırmalı olarak analiz eden ilk çalışmadır. Analiz
sonuçlarına göre, koşullu kantil regresyon yönteminin ücret eşitsizliğini
olduğundan daha az belirlediği, koşulsuz kantil regresyon yöntemine
göre ise ücret eşitsizliğinin daha fazla olduğu belirlenmiştir. Sonuçlar, Türk
işgücü piyasasında ücret eşitsizliğinin olduğunu ve ücret eşitsizliğinin
ücret seviyesinin düşük olduğu kesimlerde daha fazla olduğu hakkında
kanıtlar sunmaktadır.
This study comparatively analyzes wage inequality in the Turkish labor
force by estimating the generalized Mincer wage equation with quantile
regression methods using the 2018 Turkish Household Budget Survey
data. This is the first study on wage inequality in Turkey that includes a
comparative analysis of conditional and unconditional quantile regression
methods. The results indicate that conditional quantile regression
estimates wage inequality to be lower than it actually is. In contrast, in
unconditional quantile regression, wage inequality is higher. The results
further provide evidence of wage inequality in the Turkish labor market
and suggest that wage inequality is higher in low-wage segments.