This study explores the multidimensional contributions of Generative Artificial Intelligence (GAI) in managing tax complexity for business executives. Unlike traditional AI technologies, GAI surpasses data analysis by generating new insights, offering strategic foresight, and deve- loping creative solutions. With these capabilities, GAI provides proactive support in decision-ma- king processes, enabling executives to mitigate risks, enhance operational efficiency, and improve strategic planning. The study particularly focuses on advanced GAI technologies, such as natural language processing and simulation models, to investigate how they can optimize tax compliance processes. While existing literature highlights AI’s role in tax compliance, the specific contributions of GAI within this context remain underexplored. Addressing this gap, the research presents a so -lution-focused approach that highlights GAI’s po- tential to create multidimensional value in mana- ging tax complexity. This study aims to provide a structured roadmap for executives to better navi- gate regulatory complexities, optimize processes, and achieve strategic flexibility
Bu çalışma, üretken yapay zekânın (ÜYZ) vergi karmaşıklığının yönetiminde yöneticilere sunduğu katkıları çok boyutlu bir perspektifle ele almaktadır. ÜYZ, geleneksel yapay zekâ tekno- lojilerinden farklı olarak, mevcut verilerin anali- zinin ötesine geçip yeni bilgiler üretme, stratejik öngörüler sunma ve yaratıcı çözümler geliştirme kapasitesine sahiptir. Bu nitelikleri sayesinde ÜYZ, karar alma süreçlerinde yöneticilere proaktif bir yaklaşım sağlayarak riskleri azaltma, operasyonel verimliliği artırma ve stratejik planlama becerile- rini güçlendirme olanakları sunmaktadır. Çalışma, özellikle doğal dil işleme ve simülasyon modelleri gibi ileri ÜYZ teknolojilerini kullanarak, yöneticile- rin vergi mevzuatına uyum süreçlerini nasıl opti- mize edebileceklerini incelemektedir. Literatürde yapay zekânın vergi uyum süreçlerine katkısına dair birçok çalışma bulunmakla birlikte, özellikle üretken yapay zekânın bu alandaki potansiyeli yeterince incelenmemiştir. Bu araştırma, üretken yapay zekânın vergi karmaşıklığını yönetmede çok boyutlu katma değer yaratma potansiyelini vurgulamakta ve bu kapsamda çözüm önerileri sunmaktadır. Bu çalışma, yöneticilere vergi dü- zenlemelerindeki belirsizliklerle daha etkin başa çıkma, operasyonel süreçleri optimize etme ve stratejik esneklik sağlama konularında somut bir yol haritası sunmaktadır.
