Akademik Veri Yönetim Sistemi
2. BİLSEL INTERNATIONAL KORYKOS SCIENTIFIC RESEARCHES AND INNOVATION CONGRESS, , Mersin, Türkiye, 10 - 11 Mayıs 2024, ss.527-528
Güvenlik uygulamaları, tıp, tarım ve gıda endüstrisi gibi birçok alanlarda
kullanılmakta olan Nükleer manyetik rezonans (NMR), malzemelerin kimyasal
yapılarının ve tiplerinin belirlenmesi için kullanılan tekniklerden biridir.
NMR tekniğinin bir alt çeşidi olan Dünya'nın Manyetik Alanında Nükleer
Manyetik Rezonans (Earth Field NMR, ya da EF-NMR), yüksek manyetik alan NMR yöntemi kadar hassas olmamakla
birlikte invazif olmaması (kutu/şişe açılmadan ölçüm yapabilme), düşük maliyeti
önemli avantajları sağlamaktadır. Yüksek manyetik alan yerine, Dünyanın homojen
manyetik alanını kullanması ve büyük numune incelemeyi mümkün kılması diğer
avantajları arasında yer almaktadır. EF-NMR ölçüm verilerinin (spektrumları)
geleneksel yöntemler kullanarak kimyasalın tipini ayırt etmek oldukça zordur.
Bunun yanında elde edilen verinin direkt olarak makine öğrenmesi için olarak
kullanılması da mümkün değildir. Yaptığımız çalışmalarda veriler çeşitli
teknikler kullanılarak ön işlemlerden geçirilerek hazırlanmış ve ardından makine
öğrenimi kullanılarak kimyasal maddeler yüksek doğrulukta tespit
edilebilmiştir.
Çalışmamızda; Nitro Etan, D-Floro Toluol ve Tribütil Fosfat
kimyasallarından alınan EF-NMR spektrumlarına ait veriler, geliştirdiğimiz özgün
yazılım ile makine öğrenmesinde kullanılabilecek uygun veri setleri haline
getirilmiş ve bu veri setleri makine öğrenmesi -Lojistik Regresyon (LR),
Rastgele Orman (RF) ve k en Yakın Komşu (kNN) teknikleri- ile eğitilerek neredeyse
%100 doğrulukta sonuçlar elde edilmiştir. Elde edilen başarılı sonuçlardan yola
çıkarak daha fazla kimyasal ve ikili malzeme karışımları kullanılarak
çalışmanın kapsamının genişletilmesi hedeflenmektedir.