Akademik Veri Yönetim Sistemi
Uluslararası Stratejik Araştırmalar Kongresi ISRC 2021, Antalya, Türkiye, 28 - 31 Ekim 2021, sa.1, ss.13-14
İşsizlik, günümüzde tüm ülkelerin karşı karşıya kaldığı en önemli sorunlardan biridir. Üretimde makineleşme,
gelişen teknoloji, hızla artan nüfus, göçler, küreselleşme, ekonomik krizler gibi sebepler işsizliğe neden olan
başlıca faktörler olarak sıralanabilir. İşsizliğin bireylerin ve toplumların sosyo-ekonomik yaşamlarına
olumsuz etkisi olmaktadır. İşsizlik sigortası, işsiz kalan kişilere belirli bir süre ve belirli bir miktar gelir desteği
sağlanarak işsizliğin olumsuz etkilerini azaltmak için kullanılan bir pasif istihdam politikasıdır. Bu çalışmanın
amacı, Türkiye’de işsizlik sigortasından yararlanma sürelerinin Kaplan-Meier sağkalım yöntemi ile
modellenerek işsiz kalma süresini ve işsizlik süresini etkileyen değişkenleri incelemektir. Bu amaçla, Türkiye
İş Kurumu’ndan alınan ve işsizlik sigortası almaya hak kazanmış 876.743 kişiye ait veriler kullanılmıştır.
Cinsiyet, yaş, öğrenim durumu, medeni durum, brüt gelir, prim ödenen gün sayısı, İŞKUR kurslarına katılım
değişkenlerinin kullanıldığı çalışmada, Kaplan-Meier yöntemi ile ortalama yaşam süreleri bulunmuş,
sağkalım eğrileri yardımıyla her bir değişken için işsizlik sigortasından yararlanma süreleri karşılaştırılmıştır.
Tüm değişkenlerin düzeylerinin işsiz kalma süreleri arasındaki farklar, log-rank testi sonuçlarına göre,
istatistiki olarak anlamlı bulunmuştur.
Unemployment is one of the most important problems that nations are facing nowadays. The main reasons
cousing unemployment could be listed as fabrication, developing technology, rapidly increasing population,
migrations, globalization, economic crises. Unemployment has an negative impact on the socio-economic life
of both individuals and societies. Unemployment insurance is a passive employment policy which aims to
reduce the damaging effects of the unemployment by providing a certain amount of income for a certain period
of time. This study aims to examine unemployment insurance benefits durations and the variables influencing
this durations via Kaplan-Meier survival analysis techique. Data set which was provided by İŞKUR has
876.743 observations and 7 variables. These variables are gender, age, education level, marital status, gross
income, number of days premium paid and course attendance. Unemploment benefits duration means were
determined by using Kaplan-Meier method for all variables. Then, unemploment benefits durations were
compared using survival curves. Finally, differences between unemployment benefits durations of variable
levels were found statistically significant according to the log-rank tests results.