Akademik Veri Yönetim Sistemi
Üstündağ D. (Yürütücü)
Yükseköğretim Kurumları Destekli Proje, 2013 - 2013
Bu proje, parametrelerle ilgili çıkarımların, karmaşık
yüksek boyutlu integrallerin değerlendirilmesini veya çok boyutlu bir
optimizasyonun bir çözümünü gerektirdiği Bayes çerçevesi içinde sinüzoitlerin
parametre tahmini ile ilgilidir. Ne yazık ki, genel olarak analitik olarak
Bayes çıkarımlar elde etmek mümkün değildir. Bu nedenle, bu projenin amacı,
farklı örnekleme şemalarına dayanarak mevcut stokastik prosedürlerin performanslarını
incelemek ve elde edilebilecek en iyi
performans sınırlaması olarak tanımlanan Cramér-Rao alt sınırına (CRLB) göre
karşılaştırmaktır. Ayrıca, tüm simülasyonlar farklı uzunluklarda veri örnekleme
ve sinyal-gürültü oranı (SNR) koşulları için etkinliklerini desteklemekte ve
performanslarını CRLB cinsinden göstermektedir.