Cep Telefonu Tabanlı Sperm Hareket Analiz ve Raporlama Sistemi


İlhan H. O.(Yürütücü), Serbes G.(Yürütücü)

Türkiye Sağlık Enstitüleri Başkanlığı (TÜSEB) Araştırma Projesi, 2023 - 2025

  • Proje Türü: Türkiye Sağlık Enstitüleri Başkanlığı (TÜSEB) Araştırma Projesi
  • Başlama Tarihi: Ekim 2023
  • Bitiş Tarihi: Ekim 2025

Proje Özeti

Kısırlık, bir çiftin on iki ay veya daha fazla süre boyunca korunma olmaksızın düzenli olarak cinsel ilişkiye girmesine rağmen kadının

gebe kalamama durumu olarak belirtilir. Günümüzde kısırlık dünya nüfusunun yaklaşık %15'ini etkileyen yaygın bir problemdir.

Erkeğe bağlı kısırlık oranının, genel tanı içerisinde ortalama %50 gibi yüksek bir orana sahip olduğu görülmüştür. Erkek faktörüne

bağlı kısırlığın incelenmesinde ilk olarak seminal sıvının analizi yapılır. Seminal sıvının biyokimyasal incelemesini yanı sıra erkek

fertilite durumunu göstermede en çok yararlanılan, semendeki erkek üreme hücreleridir (sperm). Spermler incelenirken sayı

(konsantrasyon), hareket (motilite) ve şekil (morfoloji) olmak üzere spermlerin üç önemli parametresine odaklanılır. Spermlerin

incelemesi; uzmanlar tarafından görsel olarak yapılabileceği gibi, bilgisayar destekli sperm analiz sistemleri (CASA) de kullanılabilir.

Ancak mikroskop altında doğrudan veya bir kamera yardımıyla görüntülerin ekrana aktarılması sayesinde yapılan görsel inceleme en

çok kabul gören sperm analiz yöntemidir. Fakat, sperm motilitesinin mikroskop altında görsel değerlendirilmesi ile elde edilen

sonuçlar, deneyimli laboratuvar teknisyenleri arasında bile farklılık göstermektedir. Bunun nedeni sperm motilite parametrelerinin

değerlendirildiği Makler kamera görüntüsünde spermler sürekli hareket halinde olduğundan, hareketli spermler gözle sayılırken

sayılmış spermler tekrar sayılabilmekte veya sayılmamış spermler sayılmış kabul edilebilmektedir. Bu işlem laborantın gözünü

yormakta, sonuçları etkilemekte ve zaman almaktadır. Bu yüzden sperm motilitesi analizinde laborantların deneyimsizliğini,

yorgunluk, stres nedeniyle farklı zamanlarda farklı sonuçlar raporlamalarını ve görsel incelemenin hata paylarını devre dışı bırakacak,

daha doğru sonuçlar verecek bilgisayar destekli sistemlere ihtiyaç duyulmaktadır. CASA sistemlerinin: yüksek maliyetli olmaları,

seçilmesi gereken fazla sayıda analiz parametresine bağımlılıkları ve sistem kullanıcılarının analiz öncesinde detaylı bir eğitime tabi

tutulması gerekliliği gibi önemli dezavantajları vardır. Ayrıca sperm motilite oranını yanlış verebilmeleri, ml.de 2 milyonun altı veya

50 milyonun üstü sperm sayılarında güvenilir olmayan sonuçlar verebilmeleri ve daha birçok hassas semen örneği hazırlama ve analiz

şartlarına ihtiyaç duyulması CASA kullanımını engellemektedir. Dünyada birçok laboratuvarda sperm analizi hala CASA sistemleri

yerine uzmanlar tarafından görsel inceleme ile yapılmaktadır. Önerilen projede ise yüksek maliyetli CASA yerine, cep telefonu ile

görüntülerin elde edildiği, uzak ortak merkezi sunucu tarafında analizlerin gerçekleştiği ve tekrar raporlamanın mobil ve web

uygulama tarafına sunulduğu, düşük maliyetli ve yüksek performanslı yapay zekâ tabanlı bir otonom sisteminin sperm hareketi

analizi için geliştirilmesi amaçlanmaktadır. Bu sistem sayesinde kısırlık şikâyeti çeken hastalardan alınan sperm örneği videolarından

öncelikle derin öğrenme tabanlı nesne tespit teknikleri kullanılarak sperm tespiti yapılacaktır. Tespit edilen sperm hücrelerinin

hareket analizi Kalman Filtresi ve Evrişimli Sinir Ağı tabanlı DeepSort yöntemi ile gerçekleştirilecek ve spermlere ait yörüngeler

çıkarılacaktır. Elde edilen yörüngeler, dünya sağlık örgütünün belirlediği hareket analizi kriterleri kullanılarak hızlı ve yüksek başarımlı

şekilde sınıflandırılacaktır. Ayrıca kişiye özgü sperm örneklerinden elde edilen sınıflandırma neticeleri ile yine aynı kişiye ait hasta

kayıtları ilişkilendirilecektir. Bu sayede, spermlerde görülen hareketlerin oluşumunda olası kişiye ait akut ve/veya kronik hastalık

varlığı veya alışkanlıkların etkisi analiz edilecektir. Böylece, hem yüksek maliyetli CASA sistemlerine alternatif bir yüksek başarımlı

otomatik analiz sistemi sunulacak hem de uzman tabanlı görsel analizlerdeki olası hatalı/eksik analiz durumu ortadan kaldırarak

geliştirilecek sistem ile daha objektif sonuçların elde edilmesi sağlanacaktır.