Çoklu Tehlike ve İklim Duyarlı Hibrit Karar Verme Yaklaşımı ile Afet Ve Acil Durum Toplanma Alanlarının CBS/UATabanlı Değerlendirilmesi: Erzurum Örneği
Ocak F., Balık Şanlı F., Altunok Ş., Kaymaz Ç. K., Akyüz D. E., Yılmaz O. S., et al.
TÜBİTAK Projesi, 1001 - Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Projelerini Destekleme Programı, 2026 - 2028
- Proje Türü: TÜBİTAK Projesi
- Destek Programı: 1001 - Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Projelerini Destekleme Programı
- Başlama Tarihi: Ağustos 2026
- Bitiş Tarihi: Aralık 2028
Proje Özeti
Bu projenin
amacı, Erzurum’un Yakutiye, Aziziye ve Palandöken ilçelerinde Afet ve Acil
Durum Toplanma Alanlarını (AATA) çoklu tehlike, iklim duyarlılığı ve sosyal
kapsayıcılık boyutlarını eşzamanlı dikkate alan bütünleşik bir çerçevede
değerlendiren; hibrit karar verme yaklaşımı (BWM + Entropi) ile kriter
ağırlıklarını üreten; CBS tabanlı analiz ve web tabanlı karar destek
çıktılarıyla desteklenen ve Erzurum İRAP, TARAP ile On İkinci Kalkınma Planı
(2024–2028) hedefleriyle ilişkilendirilen bir değerlendirme ve yer seçimi
modeli geliştirmektir.
Özgün Değer: Proje, literatürde yaygın olan tekil tehlike odaklı
ve statik AATA planlama yaklaşımlarını aşarak depremle birlikte taşkın, ulaşım
kesintisi, yangın ve Erzurum’a özgü ekstrem kış koşullarını (aşırı soğuk, kar
yükü, zemin donması) aynı model içinde ele almaktadır. Ayrıca sosyal
kapsayıcılık boyutu, TÜİK mahalle ölçeği proxy göstergeleri ile mekânsal
erişilebilirlik analizlerinin entegrasyonu sayesinde ölçülebilir hale
getirilmektedir. Kriter ağırlıklandırmasında uzman temelli öznel
değerlendirmeleri (BWM) veri temelli nesnel bilgi içeriğiyle (Entropi)
dengeleyen hibrit yapı, karar güvenilirliğini artıran önemli bir yöntemsel
yenilik sunmaktadır. Son olarak proje, analiz sonuçlarını web tabanlı CBS
altyapısı aracılığıyla operasyonel karar destek aracına dönüştürerek
planlama–uygulama kopukluğunu azaltmaktadır.
Yöntem: Çalışma beş aşamalı bütünleşik bir metodolojiye
dayanmaktadır. İlk aşamada literatür ve mevzuat temelli kriter seti Delphi
yöntemiyle yerel bağlama uyarlanacaktır. İkinci aşamada kriter ağırlıkları BWM
ve Entropi yöntemleriyle hesaplanarak hibritleştirilecektir. Üçüncü aşamada
CBS/UA (GEE) tabanlı mekânsal analiz ile kriter katmanları 0–1 aralığında
normalize edilerek Ağırlıklı Lineer Kombinasyon (WLC) yöntemiyle uygunluk yüzeyleri
üretilecektir. Dördüncü aşamada ağırlık ve eşik varyasyonlarını içeren
duyarlılık analizleri ile modelin sağlamlığı test edilecektir. Son aşamada saha
gözlemleri, istatistiksel tutarlılık testleri ve mevcut envanter
karşılaştırmalarıyla doğrulama yapılacaktır. “Uygun” ve “çok uygun” alanlar
filtrelenerek yeni AATA alternatifleri üretilecektir.
Yönetim: Proje yönetimi, on iş paketinden oluşan 28 aylık bir
zaman çizelgesi çerçevesinde yapılandırılmıştır. Her iş paketi; açık
tanımlanmış hedefler, ölçülebilir başarı göstergeleri, ara çıktılar ve risk
yönetimi planlarıyla yapılandırılmıştır. Bu yaklaşım, metodolojik adımlar
arasındaki bağımlılıkları kontrol altında tutmayı, zaman–kaynak yönetimini
optimize etmeyi ve çıktıların bütüncül biçimde üretilmesini güvence altına
almayı amaçlamaktadır. Süreç boyunca veri yönetimi, kalite kontrol,
dokümantasyon ve izleme mekanizmaları uygulanacak; uzman paneli ve ilgili yerel
kurumlarla düzenli koordinasyon sağlanacaktır. Bu yapı, projenin hem bilimsel
titizlik hem de uygulamaya aktarılabilirlik açısından sürdürülebilir biçimde
yürütülmesini hedeflemektedir.
Yaygın Etki: Proje çıktıları AFAD, belediyeler ve valilikler tarafından AATA belirleme ve güncelleme süreçlerinde kullanılabilecek standartlaştırılabilir bir karar destek aracı sunacaktır. İRAP ve TARAP hedeflerinin yerel ölçekte ölçülebilir kriterlere dönüşmesine katkı sağlayacaktır. Sosyal kapsayıcılığı entegre eden model, kırılgan grupların erişim adaletini güçlendirecektir. Web tabanlı CBS uygulaması, vatandaşların afet öncesi hazırlık ve doğru yönlenme kapasitesini artıracaktır. Geliştirilen metodoloji, benzer çoklu tehlike ve ekstrem iklim profiline sahip kentler için ölçeklenebilir ve transfer edilebilir bir referans model niteliği taşımaktadır.