Teknolojik gelişmeler bilgisayar kullanımını arttırarak birçok alanda işlemlerin bilgisayar ile yapılmasını kolaylaştırmıştır. Bilgisayarların üstün işlem yeteneklerinin yanı sıra insan kaynaklı hata oranını düşürmesi yaygın kullanıma sebep olmuştur. Bilgisayar kullanımı ile miktarı artan verilerin iletimini kolaylaştırmak amacıyla bilgisayar ağlarının oluşturulmuştur. Bilgisayar ağları üzerindeki kritik veriler zaman içerisinde bilgisayar saldırganlarının hedefi olmuştur. Bu durum siber güvenlik kavramının ortaya çıkmasını sağlamıştır. Bilgisayar ağlarını saldırılardan korumak amacıyla çeşitli yöntemler geliştirilse de zaman içerisinde bunların yeni saldırı türleri karşısında yetersiz kaldığı durumlar oluşmuştur. Bu projede bilgisayar ağlarını saldırılardan korunması amacıyla öğrenme yeteneğine sahip,  dinamik bir saldırı tespit sistemi geliştirilmesi hedeflenmektedir.

Yapay zekâ ve makine öğrenmesi algoritmaları eğitilebilen sistemlerin tasarımında sıklıkla kullanılmaktadır. Birden çok doğrusal olmayan dönüşümden oluşan mimarileri kullanan bir makine öğrenmesi algoritması olan derin öğrenme ise yüksek işlem gücüne sahip bilgisayarlar ile diğer makine öğrenmesi yöntemlerinden daha yüksek başarı sağlamaktadır. Bu sebeple bir çok alanda derin öğrenme algoritmaları ile geliştirilen uygulamalara rastlanmaktadır. Bu projede siber güvenlik alanında bir derin öğrenme uygulaması geliştirilerek bilgisayar ağları için bir saldırı tespit sistemi geliştirilecektir. Derin öğrenme algoritmalarının yüksek öğrenme kabiliyeti ile geliştirilen sistemin yeni tür saldırılara karşı da başarılı olması sağlanacaktır. 

Derin öğrenme algoritmasının eğitilmesinde güncel veri setleri kullanılarak en yeni saldırı örüntülerinin tespit edilmesi sağlanacaktır. Öğrenebilme yeteneği ile daha önce karşılaşılmamış saldırı türlerine karşı da tespit gerçekleştirebilmesi sağlanacaktır.