Oltalama saldırılarında kullanılan url’lerin makine öğrenmesi teknikleri ile tespit edilmesi


Thesis Type: Postgraduate

Institution Of The Thesis: Marmara Üniversitesi, Turkey

Approval Date: 2017

Thesis Language: Turkish

Student: Ebubekir Büber

Consultant: ÖNDER DEMİR

Abstract:

Önerilen sistem içerisinde Doğal Dil İşleme (DDİ) tekniklerinden faydalanılarak bazı öznitelikler çıkartılmıştır. Çıkartılan öznitelikler kullanılarak Oltalama Saldırılarında kullanılan URL’lerin tespitine yönelik bir sistem oluşturulmuştur. ABSTRACT A system has been developed to detect URLs which are used in Phishing Attacks by using extracted features. Many tests have been applied to the created system. As a result, it is seen that the algorithm that has the highest success among the tested algorithms is the Random Forest algorithm.